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What is Machine Learning?
| 일반적으로는 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법입니다. 예를들어, 금융 사기 거래를 적발하는 프로그램을 만들어서 금융 사기 예측, 자전거 대여 수를 예측, 스팸 메일 구분 등에 사용할 수 있습니다.
Why Is It Important?
| 이런 것들을 예측하기 위해서는 다양한 환경 변수, 규칙, 케이스들이 존재하는데, 규칙들이 복잡해 지면 인간이 다룰 수 있는 한계가 있습니다. 그리고 시간과 비용의 한계, 예측의 정확성이 떨어질 수 있습니다. 업무적으로 복잡한 조건/규칙들이 다양한 형태로 결합하고 시시각적으로 변하면서 도저히 소프트웨어코드로 로직을 구성하여 이들을 관통하는 일정한 패턴을 찾기 어려운 경우에 머신러닝은 숨겨진 패턴을 스스로 찾아내어 훌륭한 솔루션을 제공합니다.
Machine Learning paradigms schematization.
지도학습~비지도학습에 대한 자세한 설명은 다음 글에서 확인하실 수 있습니다.
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