Exploratory Data Analysis (EDA)_1. Feature Distribution Visualization

Exploratory Data Analysis (EDA)

💡 데이터 모델링 전에, 데이터가 모델링에 적합한지 알기 위해서 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정입니다. 데이터 분포에 대해서 파악하고, 결측치, 이상치 등 데이터가 이상이 없는지 그리고 데이터 변수 간의 상관성은 얼마나 있는지 통계적 방법으로 미리 탐색적 분석을 하는 과정입니다.

 

탐색적 데이터 분석 과정

간단하게 얘기하면 정해진 틀 없이 데이터에 대해 최대한 많은 정보를 뽑아내면 됩니다. 평균값,중앙값,최솟값,최댓값, 법위,분포, 이상치 등이 있습니다. 이러한 값들을 확인하고 히스토그램, 그래프 등의 다양한 방법으로 시각화하면서 데이터에 대한 직관을 얻어야 합니다.

• Feature Distribution Visualization
• Feature Statistics & Outlier
• Missing Values

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1. Feature Distribution Visualization