데이터를 진짜 쓸모 있는 무기로 장착하는 법

유투브 데이터 맛집 채널 「Do it! 구글 애널리틱스」 저자인 김선영편에서는

 데이터 인재가 되기 위한 너무 중요한 말들이 다 들어 있어요:)

 

저는 edtech 회사에 일하면서 데이터가 정말 중요하다는 걸 느끼고,

현재 열심히 데이터 분석을 위한 기술을 배우는 중이에요. 

막상 기술들을 배우고 있으니까, 데이터 활용능력에 대한 필요성과 니즈가 또 느껴지더 라구요.

그래서 이제는 데이터 인재가 되기 위해 기술 + 활용능력 양쪽의 역량을 키우기 위해

부단히 노력하고 있어요.

 

그런 저에게, 김선영 저자님의 말씀은 데이터 역량을 더 완성시켜주시는 빛같은 말씀을 많이 해주셨어요.

저는 영상을 보고 빨리 개인 프로젝트 해보고 싶다라는 영감까지 받았답니다:)

 

자, 그럼 데이터 인재되기 출발!

---

| 데이터를 다룰 수 있는 툴이 너무 많아요. 어디까지 가능한가요?

요즘 채널들이 너무 많아지다 보니, 데이터는 많아요. 

콜센터의 데이터, 앱에서의 행동 데이터, 내부CRM에서 가지고 있는 데이터, 매장에 있는 데이터 ..... 

하지만 문제는, 얘네들이 안 묶인다는 것.

그래서 얘네들을 다 묶어줘서 Single Customer View 관점을 구현해 주는 Customer Dara Platform(CDP)솔루션을 위한 툴들이 또 따로 있죠. 

또 시각화 해서 비주얼리제이션 예쁘게 보여줘야 하니까 거기에 필요한,

Tableu, Microsoft Power BI 툴들이 있어요. 

이외에도 세부적으로 활용하는 툴들이 많습니다.

 

>>카테고리별 전문적 데이터 분석 툴 추전은 영상을 확인하세요↓

 

| 데이터는 분석 업무에 갖추어야 할 역량은?

 

툴들을 사용할 줄 안다고 해서, 데이터가 자동으로 수집하지 않습니다. 

예를들어, 어떤  OO홈쇼핑 회사에서 버튼1, 버튼2, 버튼3 이렇게 데이터를 수집하고 있다고 해요.

다른 사람이 보면, 어느 화면에 어떤 버튼인지 알 수가 없겠죠? 심지어 본인도 헷갈릴 수 있겠죠? 

따라서 어떤 화면에 어떤 요소들을 어떤 네이밍(ex 장바구니)으로 설계할지 생각하는 게 중요합니다. 

수집 설계 부터 검수까지의 과정을 즉, 분석의 목표와 가설들을 잘 세우고 준비하는 역량이 필요합니다.

데이터 설계 > 데이터 수집 > 데이터 구축 

 

| 데이터 분석 컨설턴트가 되려면?

스스로 질문을 던지고 그 질문에 답을 하기 위해서는 어떤 데이터가 필요한지 스스로 고민을해야 합니다. 작은 엑셀이라도 만들어서 데이터를 확인하고 인사이트를 도출해봐야죠.

예를들어, "날씨가 방문자 수에 영향을 미칠까?" 질문을 해보고,

아 날씨 맑은 날에는 우리 장사안되는 구나.

왜냐하면 날씨 맑으면 밖에 나가니까 사이트에 들어올 일이 없겠구나.

가설을 세워보고 검증해 보는 머리를 쓸 줄 아는 사람이 되야 합니다.

그 다음에 도구를 다루는 거에요. 

 

 

| 쿠키가 종료되면 어떤 일들이 벌어질까요?

헨젤과 그레텔 보면, 쿠키과자 부스러기를 통해서 추적을 하잖아요?

우리 PC내에 유일하게 남이 들어와서 쓸 수 있는 영역이 쿠키 영역이죠.

'이 팝업을 더이상 열지 않겠습니다' 체크를 하면, 쿠키영역에 '아 이사람이 안열겠데!' 이 정보가 저장이 되는 거죠.

 

| 만약에 대표님이 '데이터 하나를 딱 가질 수 있다'라고 하면 어떤 데이터를 갖고 싶으세요?

대한민국의 모든 쇼핑몰들에서 누가 무슨 물건을 샀는지 의 데이터를 다 모으고 싶어요.

그러면 누가 무슨 물건을 살 건지 알 거잖아요 그러면 저는 딱 타겟 마케팅을 할 수 있잖아요. 

예를들어, 자동차 광고주가 이 사람은 벤츠에 대한 선호도 성향은 몇 점 이러면서 그 사람한테만 때 돈을 쓰면 되잖아요. 데이터 판매 장사를 하겠습니다. :)

 

 

 

 

오늘의 인사이트

결론적으로, 데이터 인재가 되려면, 예리하게 질문을 던질 줄 아는 능력이 필요하다.

 

---

 

「Do it! 구글 애널리틱스」 저자인 김선영 님의  매일 습관적으로 보는 데이터, 쌓아만 두는 데이터 말고 진짜 '분석' 하는 법! 선영님의 영상은 아래 링크를 통해 보실 수 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=0Ig34HLGMgw&t=712s