What if_Genie

#scatter plot #empty_circles Mr. Musk holds forth on the platform at all hours. In fact, he has tweeted nearly every day for the past four years. The habit has gotten Mr. Musk in trouble. In 2018, the Securities and Exchange Commission accused him of misleading investors when he said he had "funding secured” to take Tesla private . Mr. Musk agreed to have a Tesla lawyer vet certain posts related..

이런 말 들어보신적 있지 않으세요? Google knows everything about you Google 검색을 하고 있는 여러분의 모든 행동을 다 추적 및 분석할 수 있다는 말입니다. 그렇다면 구글은 그 정보들을 어떻게 모으고 어디에 활용하는지 yammer 프로젝트 자료를 가지고 한번 살펴 봅시다. | Column 명을 통해 이해하기 search_autocomplete: This is logged when a user clicks on a search option from autocomplete ▶ 예를 들어, 검색창에 product라고 입력하는 중에, 자동완성으로 표시된 목록 중의 버튼을 클릭했을 경우 search_run: This is logged when a user runs a search ..

일 별(Daily)로 그래프를 보면, 그래프에 아무 문제가 없어 보이지만, 그림 처럼 Aug3부터 뭉뚝하게 그래프가 보이기 시작했다. 다른 그래프와 크게 다를 바가 없어 보이지만, 혹시 모르는 일. 이럴 때는, WAU로 주 별로 차트를 보면 뭔가 새로운 게 보이는 게 있다. | 신규 가입자 (주별)로 %를 분석해 본다. 해석: 8/4일에 감소는 했지만, 이후 소폭 증가하는 것으로 보아서 크게 영향을 주는 요소는 아닌 걸로 보임

위 차트의 쿼리문을 살펴 봅시다. 현업에서 듣는 query 작성 팁 | Query 1 1 | Query 1 해설 1 # DATE_TRUNC()함수: DATE_TRUNC('day')를 써주면, 년월일시간 중에서 일만 뽑아줌 SELECT DATE_TRUNC('day', created_at) AS signup_date ,COUNT(user_id) AS signup_users ,COUNT(CASE WHEN activated_at IS NOT NULL THEN user_id ELSE NULL END) AS activated_users # activated_at이 null값 아닌 것만 세는 것 FROM tutorial.yammer_users WHERE created_at BETWEEN '2014-06-01 00:0..

아래 차트의 쿼리문을 살펴 봅시다. 현업에서 듣는 query 작성 팁 | Query 1 1 | Query 1 해설 1 # DATE_TRUNK함수를 쓰면, week 별로 그룹을 만들어 준다. # occurred_at에 있는 날짜를 week별로 그룹을 지을거라는 의미. # week라고 alias 할거라는 의미 SELECT DATE_TRUNK('week', e.occured_at) AS week ,COUNT(DISTINCT user_id) AS weekly_active_users # 한명이 여러 번 engagemenr를 할 수 있으니까, user_id로 DISTINCT를 해줌. FROM tutorial.yammer_events e # ‘WHERE ~에 있으면서,AND이고, AND이다. 라는 조건 명시＇ WHE..

데이터는 이제 석유같은 자원이고, 토양같은 자원입니다. 데이터를 통해 스킬의 꽃을 피우는 역량이 중요한거죠. 데이터를 석유라는 말, 토양이라는 말이 무슨 말이고, 스킬은 왜 중요한지 한번 살펴 볼까요? | Data is the new soil? 4차 산업혁명의 ‘꽃’이 AI라면 데이터는 꽃이 자랄 수 있는 ‘토양’이다. AI는 데이터를 먹고 성장한다. 제대로 된 데이터를 확보하지 못한다면 4차 산업혁명 시대 글로벌 기업들과의 경쟁에서 살아남기 쉽지 않다. | AI 플랫폼 ‘알렉사’ 3만개 이상의 ‘스킬’ 보유 아마존과 구글이 AI 시대에 강자로 발돋움한 이유는 생태계 덕분이다. 아마존의 AI 플랫폼 ‘알렉사’는 3만개 이상의 ‘스킬’(알렉사를 이용해 할 수 있는 일을 ‘스킬’이라고 부름)을 갖고 있다. ..

유투브 데이터 맛집 채널 「Do it! 구글 애널리틱스」 저자인 김선영편에서는 데이터 인재가 되기 위한 너무 중요한 말들이 다 들어 있어요:) 저는 edtech 회사에 일하면서 데이터가 정말 중요하다는 걸 느끼고, 현재 열심히 데이터 분석을 위한 기술을 배우는 중이에요. 막상 기술들을 배우고 있으니까, 데이터 활용능력에 대한 필요성과 니즈가 또 느껴지더 라구요. 그래서 이제는 데이터 인재가 되기 위해 기술 + 활용능력 양쪽의 역량을 키우기 위해 부단히 노력하고 있어요. 그런 저에게, 김선영 저자님의 말씀은 데이터 역량을 더 완성시켜주시는 빛같은 말씀을 많이 해주셨어요. 저는 영상을 보고 빨리 개인 프로젝트 해보고 싶다라는 영감까지 받았답니다:) 자, 그럼 데이터 인재되기 출발! | 데이터를 다룰 수 있는..

소규모 기업을 운영하거나 마케팅 캠페인을 시행할 때 직관이 담당하는 역할이 있습니다. 여기에는 성공을 측정하고 수량화할 수 있는 능력이 매우 중요합니다. 여기에 핵심성과지표(KPI)가 필요합니다. KPI는 Key Performance Indicator의 약자입니다. 우리 말로 옮기면 ‘핵심성과지표’가 되지요. 예: 배민선물하기 팀에서는 몇 개월 동안 KPI를 추적해 왔습니다. 가정의 달을 맞아 5월에 5000원 상품권 선물하기 이벤트를 진행했는데, KPI가 확 올랐네요!? 5000원 상품권 지급은 이 이벤트가 효과가 있었다는 것을 보여주고, KPI를 달성하는 데 중요한 역할을 한 것이죠.