What if_Genie

강의 평가는 보통 Google Forms 서베이를 통해서 참석자들에게 피드백을 받았습니다. 이번 글에서는 서베이 답변 정리에 Matplotlib 함수를 적극적으로 사용한 이제현님의 사례를 통해서, 데이터 시각화의 중요성을 한번 살펴 볼게요. 강의평가 중 강의 속도와 강의 난이도 답변 결과를 한번 보겠습니다. 5점 만점 중 3점에 몰려있습니다. 만족도가 중간이니까, 강의 속도와 난이도 조절을 실패한 것 처럼 보입니다. 그러나 실제 문항을 보면 너무 느림과 너무 빠름의 딱 중간입니다. 속도와 난이도가 적절했음을 알 수 있습니다:) Matplotlib 함수를 사용하면 별칭을 표시해줄 수 있기 때문에, 강의 속도가 적절했다는 것을 파악할 수 있겠죠? plot_count(Qs[6], df, filename="Q6..

Case1. El Paso ISD Speaker: Albert Vega - Senior data analyst It started out very simple! All data tiles here are related to how students were participating. How many students were enrolled? What are technology needs throughout the district? Are they doing their assignments online? Are they turning in assignments? Are they going to online meetings? Are they turning in their grades? Are the teach..

Case 2. Virginia Commonwealth University Speaker: Kristin Smith - Director of Enrollment Research & Evaluation 3개 라인은 재작년,작년,올해(금색) 수강등록 수 그래프를 나타내고 있으며, 세로 은색라인은 우리가 지금 어느 수강신청 주기에 있는지, 우리가 현재 어디에 있는지를 나타내 준다. 지난 그래프를 보면, 지금 시점(은색라인)에서 수강신청이 줄어들었음을 확인할 수 있다. *그래프에 대한 이번 년도의 요약 내용은 상단의 핵심성과지표(KPI)를 보고 빠르게 확인할 수 있다. 하지만 카테고리 변경 All로 세팅을 했을 때는, 수강인원수가 줄어드는 모습이지만, 카테고리를 변경하여 보면, 인구가 많이 오른 것을 볼 수 있다..